锂电应用实例 | 海康机器人3D视觉解决方案
2022-12-26 15:21
随着新能源汽车蓬勃发展，锂电池的生产质量也备受关注，其生产工序复杂多变，从极片制造，到电芯制造，再到电池组装，都需要更效率、更智能的机器视觉检测技术。海康机器人经过长期的硬件技术积累和软件平台的突破，针对锂电行业中后段3D缺陷检测和高精度测量，推出了整套解决方案，为用户提供更优良的选择。
▍效果通过点云数据中的高度缺陷，可有效拦截出爆点、凹坑、断焊、虚焊不良以及翻边高度的检测
04 顶盖尺寸测量▍需求
检测锂电池顶盖平整度、长宽尺寸
检测正负极柱高度、平整度、共面度
▍
挑战检测节拍、精度要求高
锂电池表面反光，影响成像稳定性
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方案：MV-DP2060-01H+VM 3D算法平台
▍效果通过相机扫描成像和VM算法处理，精准测量出锂电池顶盖尺寸
05 密封钉焊接缺陷检测▍需求
密封钉焊接后扫描焊痕，检测是否存在爆孔、断焊、针孔、虚焊等
检测密封圈是否存在偏位
▍挑战
密封钉焊接缺陷形态丰富，难以界定其形态边缘
密封圈中存在灰尘、脏污，干扰成像效果
▍方案：MV-DP2060-01H+VM 3D算法平台
▍效果
用图像增强模块对密封钉深度图进行预处理，再通过滤波差分有效识别密封钉焊接缺陷
滑动查看更多检测效果
06 方壳电池薄膜前划痕检测▍需求
检测电池外壳直径0.3mm，高度0.1mm以上的凹坑和凸起
检测长10mm，宽1mm，深0.05mm以上的划痕
▍挑战
划痕种类繁多，细而深的划痕和针孔缺陷容易漏检
对于外壳表面的擦伤进行误判
▍方案：MV-DP2120-01H+VM 3D算法平台（AI+3D检测）
▍效果
通过VM 3D算法平台中的AI训练和3D深度检测，快速准确地的识别出壳体表面缺陷
07 方壳电池包膜后鼓包检测
▍
需求电池在包蓝膜后，检测蓝膜表面形成的直径大于2mm的气泡
包膜边缘不平整/裂纹/脏污/磨破
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挑战蓝膜本身光学特性缺陷特征不明显
缺陷种类多且部分缺陷种类样本难收集
▍
方案：MV-DP2120-01H+VM 3D算法平台
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效果通过深度图中的高度信息差有效识别出包膜后的鼓包、破损、褶皱等缺陷
